Réseau neuronal et procédé de traitement d’image, d’extraction et de recombinaison automatique d’informations
Published in INPI, 2022 by Eric de la Clergerie & Raphael Chekroun
L’invention concerne un réseau neuronal de segmentation sémantique d’un document de texte complexe. Le réseau comprend une première chaîne neuronale multicouche d’encodage d’un fichier image initial du document à traiter, une deuxième chaîne neuronale multicouche d’encodage d’un fichier image masque du document à traiter, une chaîne neuronale multicouche de décodage connectée aux sorties des première et deuxième chaînes d’encodage, un premier pont de connexions résiduelles parallèles entre les couches de la première chaîne d’encodage et les couches de la chaîne de décodage, un deuxième pont de connexions résiduelles parallèles entre les couches de la deuxième chaîne d’encodage et les couches de la chaîne de décodage, les connexions résiduelles générant des fichiers de même dimension étant reliées après une couche de la chaîne neuronale de décodage générant un fichier de même dimension.